3.决策支持系统：利用大数据分析技术，对农田环境数据进行实时分析和预测，为农民提供科学的种植建议，例如何时灌溉、何时施肥等。
我们团队的大学生科技创新大赛作品名为"智能农业管理系统"。该系统利用物联网、云计算、大数据分析等技术，旨在帮助农民实现智能化、科学化的农业生产管理。
该系统包括以下几个主要组成部分：
1. 传感器网络：通过在农田中布置各类传感器，如土壤湿度传感器、气象传感器等，实时采集土壤湿度、气温、降雨量等农田环境信息，并将数据传输到云端数据库。
2. 云端数据库：将传感器采集到的数据存储在云端数据库中，并进行整理和分析，以供后续的决策和管理。
3. 决策支持系统：利用大数据分析技术，对农田环境数据进行实时分析和预测，为农民提供科学的种植建议，例如何时灌溉、何时施肥等。
4. 移动端应用：农民可以通过手机等移动设备，实时查看农田环境数据、决策支持系统提供的种植建议、管理作物生长状态等信息，并进行远程操作。
该系统的优势在于提供了真实准确的农田环境数据，借助大数据分析和人工智能技术，为农民提供科学的农业生产管理方案，有效提高农作物产量和质量，减少农药和化肥的使用量，降低农业生产的对水资源的依赖，实现可持续农业发展。
此外，该系统还可以通过数据共享和远程合作，促进农业产业链上下游的合作，提高农业生产的整体效益和农民收入水平。
我们的团队希望通过该作品的推广和应用，为农业生产提供更加智能、高效的解决方案，助力实现农业现代化和可持续发展。
