方维短视频系统，为企业提供“短视频+”多种解决方案。短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。整合全部影响的因素及算法模型逻辑后，将其划分为两大板块—— 转化率，热度。所谓的用户反馈即是决定的另一大板块——热度。用户反馈包括了： 1、评论2、点赞3、分享4、播放完成度
短视频的营销价值在哪里
短视频以其短小精悍、符合用户全场景化的阅读需求的特点，正在成为当前主流的内容消费形态，并展现出强大的营销价值。方维短视频系统，为企业提供“短视频+”多种解决方案。多元化应用场景带来广阔发展空间，结合了丰富业态的短视频系统，让其更具商业价值。短视频没有推荐量，怎么办？
短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。整合全部影响【推荐量】的因素及算法模型逻辑后，将其划分为两大板块—— 转化率，热度。1、转化率 （即推荐给目标用户后获得的播放量／推荐量）
这很好理解，如果算法机制是人的话，费力气将你的短视频推给了10000个用户，最后只有1个用户点击播放，鬼才会继续把精力放你身上。
系统每批次推荐量的量级都是根据上一批次推荐后的【转化率】来评估的。
即，如果首次推荐的转化率差，后面当然不会再获得推荐～ 因此【推荐给目标用户后获得的播放量】就变得至关重要，是影响转化率的唯一变量，直接决定着推荐量的多与少。
而【推荐给目标用户后获得的播放量】的4大决定因素是：1、分类 2、标题 3、用户垂直精准度 4、封面
2、热度 （即用户反馈）
让我们重温下推荐流程，短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。
所谓的用户反馈即是决定【推荐量】的另一大板块——热度。用户反馈包括了： 1、评论 2、点赞 3、分享 4、播放完成度
